AIと機械学習の違いと、それが働き方の未来にもたらす意味
人工知能(AI)と機械学習は異なるものですが、どちらもよりスマートな働き方のために役立っています。ここでは、その現状をご紹介します。
AIは現在、ヘルスケア、教育、金融、Eコマースなどの分野で利用され、脚光を浴びています。そしてそれは職場の外でも同じです。バーチャルアシスタントや顔認証でのスマートフォンのロック解除など、AIが至る所で使われているのは周知の事実です。
Workplaceで業務を簡素化
オフィス勤務再開の周知からハイブリッドワークの導入まで、Workplaceは業務を簡素化します。
「機械学習」と「AI」という言葉は、しばしば混同して使われます。どちらも仕事を自動化し、生産性を向上させるスマートなアプリケーションを生み出すものですが、実際には両者の間には違いがあります。
AIとは何か
AIは、人間が仕事を遂行しようとしたり、問題を解決しようとしたりする試みを再現するコンピューターソフトウェアですが、その速度は人間よりもはるかに高速です。
AIとは、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、ロボット工学など、他のさまざまな下位分野を包括する総称です。
気づいていてもいなくても、私たちは日常生活でAIを利用しています。音声アシスタントはAIを使って質問に答え、ソーシャルメディアのパーソナライズされたフィードの裏ではAIが動作しています。
機械学習とは何か
機械学習はAIの下位分野です。機械学習では、明示的なプログラムを構築しなくても、コンピュータに大量のデータを学習させることができます。また、機械学習システムは過去の行動から学習して将来の行動を予測します。
機械学習は、私たちがAIと関わる最も一般的な方法です。例えば、テキストの予測変換から、必要なコンテンツに誘導してくれるオンラインチャットボットや、ストリーミングプラットフォームでの個人に合わせたおすすめの動画や音楽の表示まで、あらゆるものにAIが使われています。
生成AIは機械学習に分類されます。生成AIはアルゴリズムを使って、文章、動画、画像、シミュレーションなどの新しいコンテンツを実際に作成します。
つまり、AIは本質的により広範な科学的概念であり、機械学習は機械をよりスマートにするアルゴリズムに特化したものです。アルゴリズムやデータの話はここまでにして、AIと機械学習が働き方の未来にもたらす意味を考えてみましょう。
AIと機械学習をビジネスに活用する
AIと機械学習は、ビジネスで広く利用されています。McKinseyの調査によると、回答者の56%が少なくとも1つの職務でAIを使用していると回答しています。AIと機械学習がどのように仕事に活用されているかについて、いくつかの例をご紹介します。
コラボレーションの促進
組織が、仕事のやり方に関してより多くのデータを収集するようになるにつれ、不要な情報を取り除き、大切なものだけを残すインテリジェンスを備えたテクノロジーが重要となります。そうでなければ、人々が情報過多に陥ってしまうからです。
AIと機械学習は近年ますます、チームコラボレーションプラットフォームの強化に貢献するようになっています。これはつまり、プラットフォームは使えば使うほど、よりスマートで適切なものになることを意味しています。このようなプラットフォームは、社員の一日の業務を通して最も重要なことを学習することで、最も適切な情報を適切なタイミングで提示することができます。これにより、社員間およびチーム間のコラボレーションがより迅速になります。
カスタマーサービスの向上
機械学習を利用して顧客の質問を理解するチャットボットによって、製品やサービスに関する簡単な問い合わせに回答するケースが増えています。これにより、社員はより多くの時間を、より複雑な問題への対処に割くことができます。
仕事をもっと面白くする
AIを利用してプロセスを自動化することで、退屈なタスクや繰り返しのタスクの辛さが軽減します。これにより、社員の本来の業務である、より有意義で創造的な仕事に集中できる時間的・空間的余地が生まれます。
顧客の評価を把握
AIと機械学習を利用してレビューやソーシャルメディアの投稿を調査すると、人々が自社のブランドをどのように見ているかについて重要な洞察を得ることができます。このセンチメント分析で、効果が上がっていることや改善できることを明確に知ることができます。
不正の発見
特に金融分野では、不正の可能性がある取引の発見に機械学習が利用されています。アルゴリズムが不審な点を検出すると、取引が停止されアラートが送信されます。
文章の処理
AIを使って文章から情報を抽出し、要約を作成できます。ドキュメントをスキャンしてキーワードを探すことで時間を節約できます。また、ChatGPTのような生成AIの登場によって、AIはドキュメントを生成できるようになりました。生成されたドキュメントは、人間が後からチェックして編集できます。
人事プロセスの改善
Gartnerによると、人事責任者の81%がプロセスの改善のためにAIについて調べたことがあるか、AIを使用しています。AIは、給与支払いや社員の福利厚生の手続きの自動化から、職務記述書の作成や履歴書の分析まであらゆることに利用できます。
言葉の壁を超える
機械学習を活用したリアルタイム翻訳リソースを利用できるようになりました。そのため、外国語講座を受講しなくても、世界中の同僚とコミュニケーションを取ることができます。
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